Planejamento estratégico
Uma das casas noturnas mais conceituadas da região da Vila Madalena. Neste projeto fizemos uma análise profunda nos dados fornecidos pela empresa. A partir deste estudo encontramos inúmeros fatores correlacionados que proporcionaram a casa tomar novas atitudes estratégicas que alavancaram seu faturamento.
Dentre as conclusões podemos destacar: a correlação de bebidas que permitiu a elaboração de venda casada entre produtos; a medição dos ritmos musicais que proporcionavam o maior consumo, o que fez a casa ampliar o tempo de certos estilos; o entendimento das atrações mais procuradas pelos melhores clientes, o que proporciona adotar uma abordagem desses perfis em dias de shows desses artistas; entre outros entendimentos.
Todas essas medidas aumentaram em 8% a margem de lucro do empreendimento.
Otimização de Dívidas
A empresa GanhoMais oferece produtos de crédito consignado para servidores públicos. Muitos deles possuem dívidas e empréstimos que estão sendo pagos com diferentes taxas, a diferentes prestações e com diversos bancos. Para cada um desses empréstimos é possível aplicar uma séria de operações financeiras como refinanciamento ou portabilidade.
O objetivo desse trabalho foi desenvolver um algoritmo responsável por receber uma lista de empréstimos de um devedor e as respectivas operações financeiras disponíveis para cada empréstimo, e com isso escolher de forma ótima as operações adequadas para cada empréstimo de forma a conseguir alterar a mensalidade atualmente paga pelo devedor (da forma que ele escolher) resultando no menor valor possível do total que será pago no final de todos os empréstimos. Possibilitando também a liberação de margem para quitar uma dívida responsável por manter o nome do devedor sujo.
Quando um mesmo devedor possui mais de 4 ou 5 empréstimos, um processo manual para calcular tal otimização se torna inviável. Até mesmo para um computador se mostrou inviável calcular todas as possíveis combinações de operações de cada empréstimo. Portanto utilizou-se técnicas de inteligência artificial para se conseguir um ótimo resultado sem a necessidade de passar por todas as combinações.
Conversão de Banco de Dados
A Dra. Maria de Fátima é um médica dermatologista conhecida no meio e com mestrado na Escola Paulista de Medicina. Dentre outros, ela trabalha em seu próprio consultório e guardava grande parte das fichas de seus pacientes em um sistema antigo com um formato de banco de dados já não mais utilizado.
Para migrar a um novo sistema, esses dados precisavam ser convertidos ao formato de um software novo, então foi desenvolvido um algoritmo de mapeamento entre os formatos e os dados foram migrados para o novo sistema.